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食品工业人士通过AI寻求发展

寻找完美的菜谱,还是一种新的感官组合?

食品行业的参与者越来越多地采用人工智能(AI)来更好地理解风味、香气和其他因素使食品获得成功的动力。

今年早些时候,IBM成为食品行业的一个令人惊讶的参与者,宣布与调味品制造商麦考密克合作,“基于AI从数百万个数据点收集的数据,利用AI来更快地和高效地探索风味领域,以学习和预测新的风味组合”。

合作伙伴关系突出了如何通过帮助开发新产品和响应消费者偏好,并提供改进的营养和风味技术来破坏食品工业。



“越来越多,食品公司拥抱数字化,并成为数据驱动的,”Bernard Lahousse说,食品联合公司的创始人之一,在比利时和纽约的办事处,开发数字食品“地图”和算法推荐食品和饮料组合。

Lahousse说,他的公司有“世界上最大的风味数据库”,能够更好地基于人类偏好和数据分析进行食物预测。

“而不是使用专家小组或消费者小组,我们开发的算法,可以转化为消费者如何看待这个产品,”他说。

数字化香精 

基于纽约的分析香精系统使用人工智能来创建一个模型或“胃图”的风味、香气和质地,以预测消费者对食品和饮料产品的偏好。

该平台最近筹集了400万美元的资金,旨在帮助企业“为消费者创造更好、更具针对性和健康的产品”,据创办人Jason Cohen说。

目前还不清楚AI食品公司有多少资金投入,尽管来自AGTeTeFundor的投资平台的数据显示,2018的食品技术投资总额为169亿美元。

食品技术分析师Brita Rosenheim和“更好的食品企业”分析香料系统的投资者表示,技术可以帮助“从人类味觉面板数字化现有数据”,加快开发新食品产品的过程。

罗森海姆说:“典型的食品开发过程很长,在市场反应不清楚的情况下有很多漏洞,所以这种技术可以帮助。”

例如,食物配对提供了基于分子分析的“味道智能”地图:例如,西班牙干腌火腿具有“干酪”或酸性的元素,而甜菜根具有“木本”和“焦糖”风味。

Lahousse说,其中一个值得注意的配对建议是牡蛎和猕猴桃,它成为一个著名的比利时餐厅的招牌菜。

“食物配对映射出所有可能的配对,但食物是文化的和个人的,”他说。这就是为什么当我们与食品公司合作时,我们也使用消费者行为来增加配对的相关性。

麻省紫苏



麻省理工学院(MIT)的研究人员展示了AI如何通过增加罗勒的味道来确定最佳生长条件,并希望能适应其他产品。

麻省理工开放农业倡议的负责人约翰德拉帕拉说:“人工智能可以使我们有能力利用大量的农业信息资料来改善我们的粮食作物,比以往任何时候都快。”

更好的数据收集和标准是实现食品创新的关键,加州大学戴维斯分校的讲师Matthew Lange和IC3食品研究中心负责食品信息学的研究,负责食品性质的数据标准。

兰格说:“我看到很多人利用机器学习来了解配方开发中的风味和营养。”

兰格说,这可以通过更好的标准和数据共享来更好地映射口味和香气,为“个性化”食品和配方提供新的可能性,从而提供更好的风味、营养和可持续性。

他说:“如果我们有能力“回放”味道和香气,这将在技术和商业模式上创造真正的爆炸。”

他说:“想象一下,你可以拨打(口味和香味)来制作你喜欢的酱汁。”他说。也许你想创造一些东西来感受海滩,所以这成为一种体验。”

麻省理工学院的德拉·帕拉说,人工智能食品的概念很快就不可能出现。

“个性化食品在个人层面上是一个崇高的目标,”他说。

要做到这一点,它需要大量的个人数据,其中大部分可能由于隐私和安全问题而变得复杂。在可预见的将来,AI更有可能用来预测消费者趋势和品味的广泛趋势。
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